Heutige KI-Chatbots basieren auf Large Language Models (LLMs). LLMs sind sehr leistungsfähig und zeigen in vielen Szenarien hervorragende Leistungen. Wenn aber etwa Technische Redaktionen ihre eigenen Inhalte nutzen wollen, wird die Leistung eines LLMs schnell schlechter, die Enttäuschung größer.
Der Grund dafür: Das Large Language Model hat diese Inhalte bislang noch nicht gesehen. Die Lösung: Das Wissen eines LLMs kann durch Retrieval Augmented Generation (RAG) oder Training erweitert werden. Voraussetzung für gute Ergebnisse sind strukturierte Daten, z. B. aus einem Redaktionssystem.
Im Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Ihren Inhalten das Wissen von LLMs erweitern, wie darauf basierende KI-Chatbots auf die Inhalte zugreifen und wie Sie Ihre Inhalte richtig fit machen für den eigenen KI-Chatbot.