Sehen wir uns auf der tekom Jahrestagung 2024?

Künstliche Intelligenz ist so vielseitig, dass sie im gesamten Content Lifecycle der Technischen Dokumentation eingesetzt werden kann.

Diese Vielzahl an Einsatzmöglichkeiten überfordert viele Technische Redaktionen. KI scheint wie eine Art Tsunami, der über sie hereinbricht. Viele Fragen bleiben offen: Sollen wir KI im gesamten Prozess oder nur für bestimmte Einsatzszenarien nutzen? Wie sieht es mit dem Datenschutz aus? Und welches Tool ist eigentlich das richtige für unsere Anforderungen?

Wenn Technische Redaktionen von der KI-Einführung in ihrer täglichen Arbeit wirklich profitieren wollen, ist ein geplantes Vorgehen – also eine Roadmap – unerlässlich. Nur mit einem vorab definierten Ziel und einem schrittweisen Ablauf kann KI effizient in bestehende Redaktionsprozesse integriert werden.

Die Spezifikation von iiRDS beschreibt Fragmente als „a piece of information that a reader understands only if additional context information is provided“. Die dort angeführten Beispiele zeigen den primären Use Case, einen Einsprung-Punkt zu einer bestimmten Stelle im Content eines Dokuments anzubieten. Aus Retrieval-Sicht interessant ist ein anderer Typ von Fragmenten. „Inline-Fragmente“ bzw. Datenwerte bieten eine Vielzahl von Verwertungsoptionen. Beispiele sind im Fließtext eingebettete Materialnummern, Wartungsintervalle oder Bemaßungen.

Solche Daten sind in Redaktionsumgebungen verfügbar, verlieren bei der Publikation aber oft ihre Bedeutung. Intelligente Anwendungen wie KI-Bots, Dispositions- oder Manufacturing-Systeme könnten mit diesen Daten Verknüpfungen schaffen oder interaktive Funktionen anbieten.

Der Vortrag zeigt Use Cases und in welcher Form iiRDS die Verarbeitung solcher Datenfragmente bereits unterstützt und gibt Anregungen für die Weiterentwicklng.

Für die meisten Technischen Redaktionen ist klar: Terminologie ist wichtig und sollte angegangen werden. Oft bleibt es aber bei dieser vagen Zielsetzung und Terminologie wird auf der Roadmap immer weiter nach hinten verschoben, da andere Themen priorisiert werden müssen und der Anfang so zeit- und kostenaufwändig erscheint. Doch wie wäre es, wenn man den „klassischen“ Terminologieprozess auf ein Minimum beschränkt und Terminologie innerhalb weniger Tage nutzbar wäre? In diesem Vortrag geht es um eine praxisorientierte und pragmatische Herangehensweise an Terminologiemanagement ohne zusätzliche Toolanschaffung und ohne Verstricken im Detail – nur um die „bare bones“.